亚马逊小白卖家和高级资深卖家之间的一个重要差距是历史数据分析思维的差异，比如不同的卖家喜欢同一个产品后：
初级卖家
“立即了解亚马逊目前在亚马逊的销售、供应渠道和价格利润。如果产品的销售利润还可以，那么市场就可以这样做了。然而，当他真正投入大量的时间和精力来建立产品进入市场时，他可能会遇到一个衰退的市场。虽然目前产品的销售和利润还可以，但整体市场容量正在下降，未来产品的销售和利润令人担忧。
高级卖家
“ 目前不仅会了解这个产品销售同时，市场的未来发展也将通过各种方式进行预测，如：通过市场历史销售数据，预测未来市场容量的变化，市场销售可能一般，但近年来市场容量增长，进入后仍有增长空间；或者通过市场历史平均价格数据，预测未来市场价格的变化，然而，近年来，市场价格的总体趋势一直在下降，价格可能会下降，利润可能会继续收缩。
简而言之，亚马逊初级卖家和高级卖家决定选择产品运营能力上有一个关键技能是区别“市场发展趋势分析能力这意味着卖家能否，跳出当前信息的局限性，从市场历史数据中总结规律，寻找方向，从长远来看指导决策，提高市场判断的准确性，提高选择运营的成功率：
根据市场历史销售数据的变化，决定如何备货
价格策略取决于市场历史价格数据趋势的变化
根据市场历史评价数量趋势的变化，决定营销策略
………………
既然分析市场趋势如此重要，卖家过去如何获取市场历史信息，判断市场趋势？比如 keepa卖家最常见的分析方法之一是通过keepa分析品类中几种代表性产品的趋势和价格变化，作为判断品类市场趋势变化的依据。
当卖家看到某个类目代表产品，排名而且销量在不断上升，普遍认为这是市场整体需求在放大，这样的市场似乎适合新卖家进入。
然而，从客观记录的数据来看，许多市场还有另一种可能性。虽然该类别的代表性产品销量正在上升，但该类别的整体销量并没有增加，而是下降了。原因是整个市场份额（销售）逐渐聚集在一些产品上，新卖家贸然进入这样的市场风险很大。
此外，许多卖家通过Google Trends、 关键词搜索热度、供应方历史交易记录判断市场趋势的方法，但这些传统方法可能会因为我们遗漏的一些影响因素而产生很大的不同……
那么
我们应该如何避免这些传统判断方法错误的具体因素？
还有什么更准确的方法来帮助我们判断市场趋势吗？
8月8日 19:00-20:00
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� 澳洲第一站热门品类品牌；
� 精通多维数据选择和开发，整个过程完全闭环，新产品存活率90% ;
� 精通Listing美国站热门品类的平均转化率为30% ;
� 对亚马逊运营团队精通数据运营管理核心KPI和A9深刻理解;
� 18-19年开始了多个热门类别TOP10卖方提供数据分析和决策建议；同时，帮助新卖家快速进入美国热门品类TOP100 ，且零售价格比同类竞品高80% ；
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