为什么TikTok能够横扫美国市场？

虎嗅注：TikTok作为字节跳动 成功的全球化产品，正遭遇着前所未有的挑战。此次特朗普政府的强势干涉是否会成为TikTok海外发展的拐点？美国为什么如此惧怕TikTok？本文编译自Eugene Wei的博客，原标题《TikTok and the Sorting Hat》，作者曾在Amazon、Hulu和Oculus供职，从TikTok的发展、算法、产品逻辑等方面剖析其在美国成功的原因。编译：黄青春

尽管我经常以文化决定论者自居，但更多时候只是为了把自己和主流世界观的人区分开来，所以严格意义上说并非文化决定论的忠实拥趸。更重要的是，每当人们把因果关系归因于文化以外的某些事物时，我马上就会产生怀疑。

Although I often regard myself as a cultural determinist, most of the time I just want to distinguish myself from people with mainstream world outlook, so I am not a loyal supporter of cultural determinism strictly. What's more, whenever people attribute causality to something outside of culture, I immediately get suspicious.

2010年代是跟踪 消费科技产业发展的黄金时期。虽然2011年我就离开了Hulu（hulu是由美国 广播环球公司和福克斯在2007年3月共同注册成立的网站，洛杉矶、纽约、北京均设有办事处），不过此后仍然与Hulu北京分部前同事们保持着联系，他们中的大多数人也在过去十年里跳槽到不同的 科技公司任职。

当我在2011年离开Hulu北京办事处时，我对 新兴科技公司是否能进入美国市场持怀疑态度。不仅仅是因为当时美国已经有很多科技巨头或者 的科技公司还处于起步阶段，而是基于默认的假设——文化无知之幕是一个不可逾越的障碍。

那些non-WEIRD（约瑟夫·亨里奇对西方、受过教育、工业化、富裕和民主的缩写） 的公司很难融入到WEIRD 的文化中去。我甚至怀疑，美国公司进入 或印度市场，是否也面临这样的竞争（两国之间的文化距离越远，一个 的企业在另一个 参与市场竞争时面临的困难就越大）。而克服这个问题的途径似乎只有组建一支本土领导团队，或者从美国派遣一个对该国文化了如指掌的人。

尽管多数情况下，这是正确的做法。但是， 的科技公司并没有放弃对美国市场的探索和尝试。例如， 曾经试图进入美国市场，但 终只在华裔群体中流行起来，因为它们需要与 的朋友、家人和商业伙伴进行 交流。

另一方面，美国企业在 市场同样“水土不服”。在少数几起美国公司进入 市场的案例中，比如优步 ， 终也没能站稳脚跟。

源于此，我一直对TikTok非常着迷。尤其在2020年，对于包括我在内的许多人来说，TikTok已经成为 受欢迎且 具娱乐性的短视频应用了。

虽然“美国政府考虑以 安全风险为由封杀TikTok”是 近每个人都在谈论的热门话题，但我对于追踪TikTok是如何在 以外的市场，尤其美国站稳脚跟的更感兴趣。

Tik To的崛起开拓了我的思维。事实证明，在某些行业和产品类别中基于机器学习的算法有着极高的响应性和准确性，这能够进一步穿透“文化无知之幕”。现如今，文化有时是可以被抽象化的。

那时，朱骏和阳陆育推出了一个教育短视频应用程序，但是市场反应平平。她们决定转向对口型(唇形同步)的短片制作平台，并在美国和 推出Musical.ly。讽刺的是，这个应用程序在太平洋彼岸迅速引起了人们的关注，他们很快就放弃了对 市场的开拓，专注于美国市场。

Musical.ly早期用户大多是美国处于青少年时期的年轻女孩，其对口型“唱”流行歌曲、将视频分享到社交圈的功能在市场获得了巨大成功也得到了用户群体的积极反馈。

市场对于Musical.ly的关注无疑是一种成功。然而，这也给朱骏、阳陆育团队带来了新问题——他们并不了解美国年轻女孩群体的喜好。当然客观地说，大多数美国父母也会不完全了解自己十几岁的女儿。

在这个中美技术场景高度重叠的年代，美国科技公司无法进入 市场， 科技公司亦无法在美国市场立足，除了DJI（大疆）。DJI在美国取得成功的一个重要原因在于，其无人机控制界面大量借鉴了标准的飞行控制界面，在文化上并不具有特定性。因此，大疆完全是依靠强大的硬件实力得以在美国市场生存下去。所以说在Musical.ly之前，没有哪个 应用真正意义上在美国市场站稳脚跟。

据说“现代汽车之父”福特曾问顾客需要什么样的交通工具时，客户给出的回答都是“更快的马”（真实性有待考证）。

首先，不排除顾客本身就是骑手，他需要一匹“更快的马”。

其次，你不能完全听取客户的意见。虽然关注客户需求是建立稳定SaaS业务的可靠途径，但在消费领域也有指导意义。但就像我之前提到的，客户可能会告诉你，他们想要一匹跑得更快的马。你接下来要做的不是给马注射固醇药物，而是挖掘客户现有马车太慢的需求。

朱骏和阳陆育就将Musical.ly用户反馈界面设计在显眼的位置，Musical.ly用户也因此方便提出产品优化建议，正是这些用户反馈一定程度上帮助Musical.ly修正产品的发展路线。再加上团队积极的引流策略，比如允许带有水印的视频通过YouTube、Facebook和Instagram等其他渠道轻松下载和传播，都帮助Musical.ly在美国市场实现曲线式爆发增长。

不过，Musical.ly 终还是出现增长乏力的现象。毕竟在美国，十几岁的女孩群体数量有限，当市场饱和时，产品使用率和增长率都会逐渐趋于平稳。

这时，曾经被他们拒绝的追求者—— 科技公司的字节跳动突然变得吸引人，就像《小女人》(LittleWomen)结尾的巴尔教授(ProfessorBhaer)对乔·马奇(Jomarch)一样。

具有戏剧性讽刺意味的是，字节跳动克隆Musical.ly在 市场推出了一款名叫抖音的应用发展迅速。如今，字节跳动买下了这款给它带来灵感的音乐应用。

Musical.ly被收购之后更名为TikTok，但字节跳动所做的并不止于此。

Musical.ly在字节跳动al.ly不仅扭转了增长停滞的局面，而且发展速度惊人。 初，字节跳动仅以10亿美元就收购了Musical.ly，现在美国政府已经批准了微软和TikTok的交易消息，据说这个应用程序的销售价格已经飙升到300~700亿美元。

概括起来，字节跳动在推动TikTok的发展方面做了两件特别的事情。

首先，它开始投入大量资金从市场上获得客户，就像 富人过去在美国的房地产上花了很多钱一样。据传，TikTok每月的广告费用高达八九位数。YouTube,Instagram,Twitter,Facebook，甚至手机游戏中到处都有TikTok广告，这也给这个传闻增添了可信度。

但是，我看过几十次的两则广告，一个是老太太在她的客厅里做弓步练习，另一个小孩吹干他的头发，过程中他的头发变了颜色。TikTok的广告似乎并没有传达出应用是什么或者要做什么。

起初，我认为这部分资金投入是不明智的。有人说，所有新用户30天的保留率都不到10%，这简直是在浪费广告预算。但是 后的结果证明，这些广告的投放回报很高，这得益于他们在进入美国市场时所做的第二件事。

第二件事就是在TikTokkTok中引入一项重要技术:更新ForYouPage(FYP)推荐算法。 新数据显示，字节跳动公司一半以上的软件工程师完全专注于算法，这几乎可笑的比例也让字节跳动成为一家算法公司。

字节跳动 先将推荐算法应用到今日头条的“新闻”中并获得了巨大成功。之后，它成功从Musical.ly克隆出抖音，现在是TikTok。

在TikTok之前，我或许会说YouTube拥有视频领域 强大的开发算法，“开发”与“探索”一直是算法设计中的难题。出于讨论的目的，可以把它简单地看作是选择要向用户展示哪些视频的问题。“开发算法”会推荐给用户更多喜欢的内容，而“探索算法”则在试图扩大曝光的范围，这个范围不仅仅是你所展示出来的喜欢的内容。

YouTube是“开发算法”的典型，因为它更倾向于推荐用户喜欢的内容。不过，它也会在用户意识到之前推荐一些另类视频试图欺骗你。但与TikTok相比，YouTube的算法则显得稚嫩(YouTube上的顶级创作者很久以前就知道如何利用YouTube算法对点击率和观看时间的依赖谋利，这是许多YouTube视频随着时间推移而延长时长的原因之一)。

在Musical.ly被字节跳动收购并改名为TikTok之前，Musical.ly的克隆版本抖音已经在 市场获得巨大成功，这正得益于字节跳动强大的推荐算法。

几年前，当我访问北京时，我遇到了我以前在Hulu工作的同事，他们给我看了他们的颤音动态。他们描述了这个应用程序令人恐惧和上瘾，他们的算法有可怕的洞察力。其中不止一个人说，他们不得不连续几个月从手机上删除颤音，因为每天晚上只躺在床上看视频会浪费一两个小时。

那次旅行中我和一位前hulu开发人员还喝了杯咖啡，他现在是字节跳动工程组的 主管。当然，他对于字节跳动的算法如何工作守口如瓶，但他们致力于开发算法的团队规模是肉眼可见的。在我进出办公室的途中，我呆呆地看着成百上千的“码农”并排坐在开放办公空间。这与我在美国Facebook这样科技巨头看到的情况类似，但密度更大。

他带我和朋友去他们办公室的地下室喝瑞幸咖啡，让我们通过他手机上的应用程序点饮料。我从口袋里拿出一些人民币付钱，他把手放在我胳膊上阻止我，别担心，我买得起，他笑着说。

后来，当我们在字节跳动办公室外面的停车场等候时，他走过来问我是否需要搭车。我说不用了，我可以坐地铁。这时一辆特斯拉Model x停了下来，一个工作人员跳下车，而他跳上车开走了。

有传言说字节跳动会比其他公司审核更多的视频内容。无论是喜欢游戏视频还是小狗视频，都会在很短的时间内被推荐算法捕捉到，通过推荐类似的视频，用户会对它产生浓厚的兴趣。这就是为什么字节跳动引入了Musical.ly 关键的技术升级，也是Musical.ly成功转化为TikTok的原因。

在Musical.ly更名为TikTok之初，热衷于发布对口视频的年轻女孩仍然占据着绝大多数。年轻人对什么是酷的定义往往是多变的，所以当时需要用手指滚动屏幕的应用感觉很小。虽然有娱乐性，但很难成为主流。但是随着字节跳动利用资本的力量，为TikTok引入推荐算法，事情开始改变。

在将Musical.ly插入到字节跳动的后端算法中之后，用户在这个应用程序中的活跃时间翻了一番，这让他们感到非常自豪。对于这一点，我一直持怀疑态度，直到我问朋友要了一些前后对比的数据，才发现图表中的数据曲线很陡。

在铺天盖地的营销攻势下，TikTok开始注入越来越多的新用户群体/亚文化群体。此时，TikTok需要帮助不同的群体达成两个目的：1.迅速找到彼此，2.将他们分流带所属的圈子。

在我的记忆中，字节跳动的短视频算法比任何其他feed算法都更符合这两个要求，是一个快速高效的匹配系统。只要看一些视频，不需要关注或者添加任何人为朋友，就可以快速训练TikTok推荐自己喜欢的内容，然后把内容和TikTok想要取悦的观众联系起来。

当然在此之间，通过个性化每个人的FYP内容，TikTok成功将这些独特的亚文化群体区分开来。毕竟“彼之蜜糖，吾之砒霜”，要弄清楚每个用户的独特喜好并不是件容易的事情。

看起来，TikTok的算法就像《哈利波特》魔法世界中的分院帽。这顶神奇的帽子通过感应将霍格沃茨的学生分配到格兰芬多、赫奇帕奇、拉文克劳和斯莱特林学院，而TikTok的算法则更加复杂，用户可以被分成几十个亚文化群体。

作为哈利波特世界上 奇怪的情节设计，分院帽不禁令人怀疑，这是基因决定论的隐喻吗？马尔福有没有希望不要成为斯莱特林？将德拉科分类到斯莱特林学院，这是否会塑造他 后的命运？哈利·波特被分类为格兰芬多，这是一个既定的传奇吗？

在抖音，没有两个FYP算法推荐是相同的。

事实证明，对于所谓“舆论场”所有的天真以及理想主义， 代大型社交网络平台基本上没有做好准备，他们亦没有准备好应对由此引发的文化战争。除非他们有一些实质性的想法和创意来解决持有不同意见陌生人的争论，否则他们 好把这些人分隔开来。毕竟，喜欢和意见相左的人在一个圈子争论大多是网络上的喷子，他们似乎能从网络暴力中获得快感。

我们可以看看Twitter在内容审核中遇到的问题，有多少是因为Twitter把自由主义者和保守主义者放在一条时间线上？Twitter的员工经常说他们想改善公共话语环境，但在他们有实质性的解决低信任对话问题之前，他们 好把斯莱特林和格兰芬完全分开，这样情况会好得多。

过了一段时间，新的亚文化群体真的在TikTok上出现了，这个应用上不再只是十几岁的女孩对口型假唱了。TikTok上开始出现越来越多亚文化群体，我甚至无法追踪他们全部，因为在我的个性化推荐中，我只能看到其中的一部分。这扩大了TikTok的吸引力和整个潜在市场。抖音在 就走了这条路，但我不确定它是否会在美国行得通，因为美国是一个竞争更加激烈的媒体和娱乐市场。

在一个更大的社交网络中，即使是亚文化群体也需要找到属于自己的圈子，虽然字节跳动为填补漏斗的顶端付出了高昂的代价，但它的算法 终帮助聚集了包罗万象的亚文化群体。更值得注意的是，它的完成速度非常惊人。

想想大部分其他社交网络是如何扩展的，通常的方式是鼓励用户关注和添加朋友，建立自己的圈子，一次一次的连接。这样做的挑战在于，这是一个非常缓慢的建设过程。你必须为用户提供持续的吸引力，让他们留下来建立这个圈子，这通常被概括为为工具和网络留下。

现如今，规模化的网络已经学会复制任何工具来达到任何程度的牵引时，要建立“工具”部分就不那么容易了。

在西方，Facebook是快速迭代适应市场的佼佼者。它努力推出自己的新社交图谱，但如果它发现任何竞争性的社交网络构成威胁，就会将其锁定并马上发布一个克隆版本。好的艺术家借鉴，伟大的艺术家抄袭， 好的艺术家抄袭得 快？Facebook让我想起了电影中的僵尸，他们大部分时间都是醉醺醺地摇摇晃晃，一旦发现目标就会像猎豹一样冲向目标。就像你在《惊变28天》和《我是传奇》中看到的那些僵尸一样可怕。

一些人仍然认为，一个新的社交网络将围绕一种新的内容格式建立起来，但几乎不可能有一种格式不被临时组建的Facebook团队在两到三个月时间里复制出来。正如我在《作为服务的地位》中所写的那样，一种新的内容格式可能会创造一种新的流行形式，但同样重要的是建立正确的结构，将这些内容分发给匹配的受众，以结束社交反馈循环。

近几年出现的规模 大的新型社交平台是什么?你可能想不出来，因为真的没有。就连Facebook也没能推出任何真正意义上成功的新社交产品，这很大程度上是因为它们专注于围绕一些内容格式噱头来打造新产品。

回想一下我用来区分网络作为服务地位的三个目的：社会资本、娱乐和效用。几乎所有的网络都是这三个轴的混合体，但大多数网络都倾向于这三个目的中的一个。

举例来说，像Venmo或Uber这样的网络，更注重效用：我需要付钱给某人，或者我需要从这里旅行。像YouTube这样的网络更多的是娱乐，让用户开心。也有一些网络平台，比如SohoClub，人们把它归纳为一般的社交网络。

与其说TikTok是一个专注于社会资本的纯粹社交网络，不如说它是一个娱乐平台。

我虽然不和TikTok上的人交往，不认识他们，但TikTok由一个人与人之间串联的网络组成，用户之间的联系有一个明显的连接点，那就是创作者可以通过他们的短视频接触到观众。

字节跳动还没有成功地建立一个社交网络来与 竞争，尽管它并不缺乏尝试。

我觉得他们有各种各样的选择，但是就像很多公司一开始并没有把社交作为首要目标一样，社交并不是产品的DNA。Facebook 初低估了大规模构建功能性社交管道的能力，这实际上是一种罕见的设计技巧。像亚马逊和Netflix这样的多元化公司曾经尝试开发社交功能，但后来却放弃了。

我怀疑他们是在没有足够的用户创造一定的社会规模的情况下尝试的。很难想象这些缺乏社会DNA的公司会成功。但Facebook拥有社会优先的DNA也意味着他们不擅长创建非社会产品，所以他们的视频和观看标签仍然处于无焦点的混乱状态。

人们关于“到底是什么构成了一个社交网络”的争论似乎永远都存在，但真正重要的是人们应该意识到，娱乐平台的背后其实是“兴趣聚集”。

TikTok从一组用户那里获取内容，并将其与其他喜欢这些内容的人进行匹配。它试图弄清楚世界各地数十亿观众分别对什么感兴趣。当你用这种方式框定TikTok算法时，它未来连接的巨大的潜力就会浮现出来。

此前，使用社交网络建立一个“兴趣圈子”的想法一直是一种近似黑客的行为——似乎只有非法侵入他人计算机才能办得到。你在一个应用程序中关注了一些人，该应用程序就会假设你对这些人发布的内容感兴趣，并为你推荐他们创作的内容。这在Facebook仍处于大学孵化阶段时很管用，因为一群荷尔蒙旺盛的大学生对彼此是真的很感兴趣。

虽然花了一段时间，但这种方法 终在推特上取得了成功。推特的单向关注功能使人们能够比Facebook 初的双向好友模式更灵活地选择关注对象，但推特在早期没有提供足够的反馈机制来训练用户应该发送什么。

早些时候，人们在批评社交媒体时会引用各种各样的状态更新:“没有人在乎你午餐吃了什么。”而Twitter进入市场的缓慢道路，正符合“状态即服务”(Status as a Service)的模式。

但是，如果有一种方法可以为你建立一个兴趣圈子，而不需要你跟随任何人呢？如果你可以跳过关注这个漫长的中间步骤直接获得一个兴趣圈子，那会怎么样？如果我们能够在数百万用户中以极快的速度和极低的成本实现这一目标，又会怎样呢？如果实现这一点的算法也可以近乎实时地调整你不断变化的口味，而不需要你主动调整，那会怎么样呢？

拿社交圈当做兴趣圈的问题在于，社交圈会产生大规模的负面网络效应。以Twitter这样的社交网络为例:单向跟随图结构非常适合兴趣圈构建，但问题是你很少会对你关注的任何一个人的任何事情感兴趣——你可能喜欢格鲁伯对苹果的看法，但不喜欢他对扬基队的推文，诸如此类。你可以尝试使用Twitter列表，或者静音或屏蔽特定的人或话题，但这都是一个大麻烦，很少有人有精力或者有意愿去花时间设置自己的各种列表。

想象一下，你的Facebook好友列表中包含了从只有同学到同事，父母。即便是在朋友的婚宴上偶然遇到一个人，也觉得自己有义务接受朋友的请求，虽然第二天早晨你对他失去了原来的兴趣。它还表现在人们访问Facebook的次数和在Facebook上发帖的次数的减少上。

Snapchat曾在如何区分“作为朋友之间交流的一种方式”与“作为名人向粉丝传播内容的娱乐场所”两个不同“效用”之间挣扎。在一次备受争议的重新设计中，Snapchat将广播内容从有影响力的名人用户分割到右边的Discover标签里，而你与朋友的对话则留在了左边的聊天面板中。这似乎是在告诉你：你和那些名人们可不是朋友。

由于没有真正的社交网络，TikTok并没有因为使用社交圈的规模而产生消极的网络效应。这更像是一个纯粹的兴趣圈——来自于它的短视频内容。另外，它的算法非常高效，这样它的兴趣圈就可以结合起来，而不会给用户带来任何负担。

这是一种被动的个性化，通过用户的观看内容不断学习用户喜好。因为视频非常短，所以用户每单位时间提供的训练数据量非常大；也因为视频很有趣，所以对用户来说，“被训练”的过程也轻松有趣，甚至很享受。

我常喜欢说“当你凝视TikTok时，TikTok也在凝视着你”。

想象一下，产品经理、设计师和工程师花了多少时间致力于算法，鼓励人们添加朋友和关注他人，并不断弹出窗口来访问用户的电话通讯录。所有这些都是为了让他们走出死胡同，达到 小可行的社会规模，从而为用户提供健康的内容推荐库。

试想一下，在你开始使用一些新的社交产品之前，你已经经历了多少次兴趣选择，你感兴趣的主题？ 喜欢的音乐家？喜欢什么类型的电影？上次我尝试使用Twitter的新用户注册时，它甚至建议我关注唐纳德·特朗普(Donald Trump)等人的账户。他们有无数的方法可以更有效地了解用户，为他们提供很棒的体验，但这不该是其中之一。

TikTok的出现成功绕过了这一切。

他们一方面为创作者提供了无与伦比的视频创作工具，并提供了潜在的流量推荐；另一方面，为观众提供无穷无尽的娱乐内容，而且随着时间的推移，娱乐内容越来越个性化。

尽管之前TikTok的产品团队和基础设施大多位于 。但是在这一过程中，TikTok迅速崛起，成为与Facebook、Instagram、Snapchat、YouTube、Netflix等巨头相同的全球娱乐应用程序。这不完全是灰姑娘的故事……也许是花木兰的故事

TikTok不仅仅在美国非常流行，其在印度和中东也十分风靡，难以置信字节跳动产品团队对于这些文化和语言都陌生的 能够如鱼得水。想象一下，有一种算法如此聪明，以至于它的构建者能够将另一个市场和文化视为一个完整的黑盒子。他们思考的不仅仅是那个 的人喜欢什么，而是那个 的每个人都喜欢什么?这些算法都知道并能够处理好。

在了解美国等外国文化方面，我不认为 近几年在 遇到的产品团队比我2011年遇到的团队更好，但字节跳动算法所做的是，将这个问题抽象了出来。

不过，关于 与字节跳动联系的一个担忧是，它或许会成为反对美国的宣传工具。我倾向于认为，这个问题被高估了，因为我的感觉是，许多 人仍然不理解美国文化的细微差别，就像美国人不理解他们的文化一样。

现在，想象一下这种高度有效的利率匹配适用于其他行业和市场将会如何，比如未来的个性化电视？教育?我已经在我的TikTok feed中找到了很多教育视频，从烹饪到魔术到iPhone技巧，包罗万象。

然而，对我来说，TikTok虽然仍是一个纯粹的娱乐消遣时间杀手，而抖音的感觉远不止于此。我在另一部手机上为研究目追踪抖音，它感觉就像一个依托短视频形成平台生态的应用。

今天，许多美国人把社交媒体描述为工作的一部分，这是有原因的。这也是为什么很多人像我一样，觉得TikTok是一款更有趣的应用程序。像Facebook、Instagram和Twitter这样的应用程序都是建立在社交图谱之上的，因此，他们放大了我们“表演性社交”所负担的规模、普遍性和范围。他们努力将社会功能、娱乐功能和实用功能分离开来，由此用户需要学习一种从未存在过的社会生存技巧。

Facebook正在努力更多地向“效用”过渡，这将为其提供又一条发展道路，使其成为一个更加社会化的操作系统，就像 在 一样。公平地说，在美国，这些功能平台的竞争要激烈得多。

例如，在支付方面，Facebook必须与信用卡竞争，而信用卡运转良好（当然在美国大多数人都违约使用信用卡）。而在 ，支付宝和 支付是与现金主导的社会文化竞争。

然而，在美国，Facebook还没有在商业等重要实用应用领域取得实质性进展。我经常说视频作为一种媒体被技术精英低估了。在另一个平行时空，Facebook可能会做出更艰难的改变，成为只有视频的应用。从文字到照片到视频，也许他们会成为TikTok之前的TikTok。

Facebook曾经颠覆过自己，他们愿意走多远是有限度的。我计划在未来的帖子中比较中美科技生态系统，其中 广泛 重要的结论是 在视频等领域的转型上已经超过了美国。目前，美国在几个方面落后。

Instagram是一个奇怪的社交和兴趣圈子的混合体，现在它也是以一个很混乱的形式存在，Instories内容推荐降级到了应用程序的顶部栏，而更加停滞和不活跃的原始的图片内容推荐继续在默认状态下垂直运行，消息栏则被推送到一个单独的窗格中，并且通过一个单独的应用程序提供服务，观看更长的视频需要你跳转到Instagram TV。

我猜这只是一个超越时间限制的视频应用程序？与此同时，他们有一个“发现（Discover）”标签，或者不管它叫什么，这似乎是默认的标签，他们可能是想采取一个基于兴趣推荐的方法，就像TikTok一样。但他们似乎已经在做什么的抉择上浪费了太多时间，以至于这个应用程序只是一个由feed、格式和功能组成的混乱体。

推特似乎从来不知道它是什么。问十个不同的推特员工，你会听到十个不同的答案。也许这就是为什么公司主导的产品似乎总是停滞不前。我一直希望推特能成为一个开放的协议，让开发者社区进入市场原因之一是推特的发展速度和蜗牛一样慢。

不幸的是，Twitter在兴趣网络上的领先地位主要是通过用户的工作来实现的，用户通过他们所关注的内容画像来展示他们所关心的。它 初是他们开拓各种新市场的基础。它们本来可以是基于兴趣的社交网络，但是用户大多是通过这种被严重忽视的DM产品相互发送信息来获得价值的。

当然，Twitter也曾购买过Vine，然后Vine开始走下坡路。Twitter可能是所有可能购买TikTok的科技公司中 不应该选择的。 起码，他们应该被要求提交一份报告，以表明他们知道他们买了什么。

还有一些其他科技公司值得在这里提到。YouTube是一个庞大的视频网络，但说实话，近年来它输出的内容甚至witter还少。他们没有任何值得注意的视频制作工具，所以TikTok成功偷走了美国市场的短视频份额，既人震惊和遗憾。

前不久，亚马逊推出了一个短视频商务应用，但是它来去匆匆，我甚至没有时间去尝试。虽然亚马逊擅长很多事情，但是它没有足够的社会基因来建立像TikTok这样的东西，也缺乏 应用程序引领短视频潮流发展这样的商业愿景，这对他们来说是一个短视。

如果苹果有社交平台基因，imessage可能会成为社交网络巨头，但其他即时通信应用在功能和设计上每天都在扩大距离。我猜苹果 终会在iMessages中添加各种功能，并在下一个iOS版本中发布。至少随着每一代iPhone新机的发布，他们会不断改进相机硬件。

这并不是说TikTok的市值接近上述美国科技巨头中的任何一家。只是想说如果你仍然认为它是一个新奇的恶搞视频应用程序，那就太幼稚了。

当然TikTok也存在缺陷，就是算法可能太黏人了。有时候我喜欢某个领域里的一个视频，第二天TikTok就会给我提供太多同一类型的后续视频。

但而，超响应算法的 大优势在于你可以快速调整它。如果你想在你的TikTokfeed中注入一些新的亚文化元素，你通常只需要找到一些相关的视频(你可以很容易地在YouTube上找到它们，或者通过推荐不同内容的朋友找到它们)来表扬它们。

TikTok另一个问题是，很多视频被设计成竖屏模式。竖屏有益于观看真人秀、舞蹈和化妆类视频，但不适合其他类型，比如讲故事、交流等。

此外，字节跳动和TikTok在美国还有许多机会和挑战，即使有可能错过这些机会，我也不会感到惊讶，毕竟这些机会中的许多都需要新的形式来表达，目前还不清楚TikTok产品团队将会有多强大，尤其是在字节跳动被剥离之后，微软在消费者市场上没有很强的洞察力和创新，TikTok的潜力能否发挥就成了未知数。

然而，一个 发布的应用程序来到美国，并迅速进入市场，这给那些自满的美国科技公司敲响了警钟。更不用说，这些公司中有多少仅仅依靠直觉来了解用户的兴趣，并向他们销售产品或发布广告，而TikTok却找到了重新创建兴趣地图的捷径，这从各个方面来说都应该引起美国科技公司的全面警惕。

令人吃惊的是，在美国外国投资委员会采取强硬措施收购TikTok之前，美国科技巨头并没有采取行动。我在网上看到TikTok报价300亿美元。假如这是真的，那绝对是一笔不错的生意，我会毫不犹豫地付两倍的钱。

有了算法，一个庞大的团队（主要由那些从未离开过 的人组成），在他们从未亲身体验过的文化和市场中攫取了巨大的市场份额。对于像我这样的文化决定论者来说，这简直就像是黑魔法。

2018年我去 访问字节跳动时，Hulu的一位前同事帮我组织了一次Newsdog的访问。这是一个总部设在北京的初创企业，产品是为印度市场开发的新闻应用。

当我走出电梯进入他们的大厅时，迎接我的是对面 上一幅巨大的壁画，上面是杰夫?贝佐斯(Jeff Bezos)的名言“永远是第 ”(It’s Always Day One)。

一个朋友的朋友是这家公司的CEO（首席执行官），他在一间会议室向我介绍他们的产品。就在那年的前几个月，他们刚刚从腾讯筹集了5000万美元，当时他们已经是印度市场排名 的新闻应用。

他打开手机上的应用提交给我，类似于 的今日头条。顶部的滚动条有不同的主题区，每个主题区下面都有垂直的故事摘要。这些故事都是通过算法选择的，就像今天头条的风格和 的很多应用一样。

我浏览了所有的故事，都是印地语的(有一个提要，里面有一些迷人的印度女孩的照片，她穿着颇具挑逗性的服装站在瀑布之类的东西下面)。然后，我不经意间抬头，透过会议室的玻璃 望去，在一间坐满了大约40名 工程师的办公室里，他们大多是男性，正在电脑上敲击键盘。然后我回头看了看应用程序中一页又一页的印地语故事。

I went through all the stories, all in Hindi (there's a synopsis that shows pictures of some charming Indian girl in a provocative costume standing under a waterfall or something). Then, inadvertently, I looked up through the glass wall of the conference room and found myself in an office full of about 40 Chinese engineers, mostly men, typing on their computers. Then I looked back at page after page of Hindi stories in the app.

“等等”，我突然问道，“你们办公室或公司里有懂印地语的人吗?”

他微笑着看着我，“没有，我们谁也看不懂。”